Efeito Mateus
Em sociologia, efeito Mateus é o fenômeno segundo o qual "os ricos ficam mais ricos e os pobres ficam mais pobres." É usado metaforicamente para se referir a questões de fama ou estatuto, mas também pode ser usado para literalmente se referir à acumulação de capital. O termo foi cunhado inicialmente pelo sociólogo Robert K. Merton em 1968 e tira o seu nome da parábola dos talentos no Evangelho segundo Mateus. Como resultado do efeito Matilda, Harriet Zuckerman também é creditada por Merton como coautora do efeito Mateus.
Na sociologia da ciência, o "efeito Mateus" é um termo cunhado por Robert K. Merton para descrever como, entre outras coisas, cientistas eminentes recebem muito mais crédito do que um pesquisador comparativamente desconhecido, mesmo se o seu trabalho for similar; também significa que o crédito irá usualmente para pesquisadores que já são famosos. Por exemplo, um prêmio sempre irá para o pesquisador mais experiente envolvido em um projeto, mesmo que todo o trabalho seja feito por um estudante de pós-graduação. Isso foi mais tarde formulado por Stephen Stigler como a lei de Stigler — "Nenhuma descoberta científica tem o nome de seu descobridor" - com Stigler explicitamente nomeando Merton como o verdadeiro descobridor, fazendo da sua "lei" um exemplo de si mesma. Merton também argumentou que na comunidade científica o efeito Mateus alcança mais do que a simples reputação, influenciando um grande sistema de comunicação, tendo seu papel nos processos de seleção social e resultando na concentrações de recursos e talento. Ele dá como exemplo a visibilidade desproporcional dada a artigos de autores conhecidos, às custas de artigos igualmente válidos ou superiores escritos por autores desconhecidos. Ele também aponta que a concentração de atenção em indivíduos eminentes pode levar ao aumento da sua autoconfiança, os levando a trabalhar em pesquisas de áreas importantes porém arriscadas.
Exemplos
Como crédito é valorizado na ciência, algumas afirmações específicas do efeito Matthew são controversas. Muitos exemplos abaixo exemplificam mais cientistas famosos levando crédito por descobertas devido à sua fama, mesmo quando outros cientistas menos notáveis anteciparam o seu trabalho. Na ciência, diferenças dramáticas na produtividade podem ser explicadas por três diferentes fenômenos: "faísca sagrada", "vantagem cumulativa" e "custos de pesquisa minimizados" por editores de revistas científicas. O paradigma da faísca sagrada sugere que cientistas diferem nas suas habilidades iniciais, talento, persistência, hábitos de trabalho, etc., o que os dota com uma vantagem inicial. Esses fatores têm efeito multiplicativo, o que ajuda esses acadêmicos a ter sucesso mais tarde. O modelo de vantagem cumulativa argumenta que um êxito inicial ajuda um pesquisador a ganhar acesso a recursos (p.ex., libertação de ensino, melhores estudantes de pós-graduação, financiamento, instalações, etc.), o que por sua vez resulta em êxitos posteriores. A minimização de custos de pesquisas por parte de editores de revistas e jornais acontece quando editores tentam economizar tempo e esforço consciente ou inconscientemente selecionando artigos de acadêmicos bem conhecidos. Enquanto o mecanismo exato por trás desse fenômeno é ainda desconhecido, é bem documentado que uma minoria de todos acadêmicos produz a maior parte das pesquisas e atrai a maioria das citações.
Na educação o termo "efeito Matthew" foi adotado pelo psicólogo Keith Stanovich para descrever um fenômeno observados em como novos leitores adquirem as habilidades de leitura: sucesso precoce nas habilidades de leitura geralmente leva a sucessos posteriores na leitura enquanto o leitor cresce, enquanto falhar para aprender a ler antes da terceira ou quarta série pode ser um indicativo de problemas durante a vida para aprender novas habilidades. Isso acontece porque as crianças que ficam para trás na leitura leem menos, aumentando a diferença entre elas e seus colegas. Mais tarde, quando os estudantes precisam "ler para aprender" (quando antes estavam aprendendo a ler), a dificuldade na leitura cria dificuldade em muitos outros assuntos. Dessa forma, eles ficam cada vez mais para trás na escola, abandonando a escola com frequência muito maior que seus colegas. Nas palavras de Stanovich:.mw-parser-output .flexquote{display:flex;flex-direction:column;background-color:#F1F1F1;border-left:3px solid #C7C7C7;font-size:100%;margin:1em 4em;padding:.4em .8em}.mw-parser-output .flexquote>.flex{display:flex;flex-direction:row}.mw-parser-output .flexquote>.flex>.quote{width:100%}.mw-parser-output .flexquote>.flex>.separator{border-left:1px solid #C7C7C7;border-top:1px solid #C7C7C7;margin:.4em .8em}.mw-parser-output .flexquote>.cite{text-align:right}@media all and (max-width:600px){.mw-parser-output .flexquote>.flex{flex-direction:column}}@media screen{html.skin-theme-clientpref-night .mw-parser-output .flexquote{background-color:transparent}}@media screen and (prefers-color-scheme:dark){html.skin-theme-clientpref-os .mw-parser-output .flexquote{background-color:transparent}}
Na ciência das redes, o efeito Mateus é usado para descrever o anexo preferencial de nós mais antigos, o que explica porque esses nós tendem a atrair mais links cedo. "Por causa do anexo preferencial, um nó que adquire mais conexões que outro vai aumentar a sua conectividade num ritmo mais acelerado, e assim a diferença inicial entre os dois nós vai aumentar conforme a rede cresce, ao ponto que nós individuais vão aumentar proporcionalmente à raíz quadrada do tempo." O efeito Mateus explica assim o crescimento de alguns nós em redes vastas, como a Internet.
