Superamostragem
A superamostragem ou antiserrilhado por superamostragem, e conhecida em inglês como Supersampling Anti-Aliasing (SSAA) é um método de antiserrilhado espacial, ou seja, um método usado para remover o aliasing de imagens renderizadas em jogos de computador ou outros programas de computador que geram imagens. O aliasing ocorre porque, ao contrário dos objetos do mundo real, que possuem curvas e linhas contínuas e suaves, a tela do computador mostra ao observador um grande número de pequenos quadrados que formam a imagem, os pixels. Eles possuem o mesmo tamanho e cada um possui uma única cor. Uma linha só pode ser representada como um conjunto de pixels e, portanto, aparece irregular, a menos que seja perfeitamente horizontal ou vertical. O objetivo da superamostragem é reduzir esse efeito. As amostras de cor são coletadas em vários instantes dentro de um pixel, e um valor médio de cor é calculado. Isso pode ser conseguido, por exemplo, renderizando a imagem em uma resolução muito maior do que a exibida e, em seguida, reduzindo-a para o tamanho desejado, usando os pixels extras para o cálculo. O resultado é uma imagem com resolução reduzida e transições mais suaves entre as linhas de pixels ao longo das bordas dos objetos. No entanto, cada pixel também pode ser sobreamostrado usando outras estratégias. O número de amostras determina a qualidade do resultado.
Em imagens 2D, o aliasing se manifesta como um padrão de moiré e com bordas pixelizadas, coloquialmente conhecidas como jaggles. O conhecimento comum em processamento de sinais e imagens sugere que, para eliminar completamente o aliasing, é necessária uma amostragem espacial adequada na taxa de Nyquist (ou superior) após a aplicação de um filtro anti-aliasing 2D. Como essa abordagem exigiria uma Transformada de Fourier direta e inversa, aproximações computacionalmente menos exigentes, como a superamostragem, foram desenvolvidas para evitar mudanças de domínio, permanecendo no domínio espacial ("domínio da imagem").
Custo computacional e superamostragem adaptativa
A superamostragem é computacionalmente "cara" porque consome uma grande quantidade de memória da placa de vídeo e largura de banda da mesma, já que o buffer é várias vezes maior. Uma maneira de contornar esse problema é usar uma técnica conhecida como superamostragem adaptativa, onde apenas os pixels nas bordas dos objetos são superamostrados. Inicialmente, apenas algumas amostras são coletadas em cada pixel. Se esses valores forem muito semelhantes, somente essas amostras são usadas para determinar a cor. Caso contrário, mais amostras são utilizadas. O resultado desse método é que um número maior de amostras é calculado apenas onde necessário, melhorando assim o desempenho e evitando uma sensação de desfoque na imagem.
Padrões de superamostragem
Ao coletar amostras dentro de um pixel, as posições das amostras precisam ser determinadas de alguma forma. Embora o número de maneiras de fazer isso seja infinito, existem algumas maneiras que são usadas com maior frequência. O algoritmo mais simples. O pixel é dividido em vários subpixels e uma amostra é retirada do centro de cada um. É rápido e fácil de implementar. No entanto, devido à natureza regular da amostragem, o aliasing ainda pode ocorrer se um número baixo de subpixels for usado. Também conhecida como amostragem estocástica, evita a regularidade da superamostragem em grade. No entanto, devido à irregularidade do padrão, as amostras acabam sendo desnecessárias em algumas áreas do pixel e insuficientes em outras. Pode gerar artefatos.
