Quociente de inteligência
Quociente de inteligência (QI) é uma pontuação total derivada de um conjunto de testes ou subtestes padronizados, concebidos para avaliar a inteligência humana. Originalmente, o QI era um quociente obtido dividindo-se a idade mental estimada de uma pessoa, obtida através da aplicação de um teste de inteligência, pela sua idade cronológica. A fração resultante era multiplicada por 100 para se obter a pontuação do QI. Nos testes de QI modernos, a pontuação bruta é transformada numa distribuição normal com média 100 e desvio padrão 15. Isto resulta em aproximadamente dois terços da população com pontuações entre QI 85 e QI 115 e cerca de 2% acima de 130 e abaixo de 70.
Precursores dos testes de QI
O estatístico inglês Francis Galton (1822–1911) fez a primeira tentativa de criar um teste padronizado para avaliar a inteligência de uma pessoa. Pioneiro da psicometria e da aplicação de métodos estatísticos ao estudo da diversidade e da hereditariedade de características humanas, ele acreditava que a inteligência era em grande parte um produto da hereditariedade (com a qual não se referia a genes, embora tenha desenvolvido várias teorias pré-mendelianas de hereditariedade particulada). Ele formulou a hipótese de que deveria existir uma correlação entre a inteligência e outras características observáveis, como reflexos, força muscular e tamanho da cabeça. Galton fundou o primeiro centro de testes mentais do mundo em 1882 e publicou "Investigações sobre a Faculdade Humana e seu Desenvolvimento" em 1883, no qual expôs suas teorias. Após coletar dados sobre uma variedade de variáveis físicas, ele não conseguiu demonstrar tal correlação e acabou abandonando essa pesquisa.
Fator geral ( g )
Em 1904, o psicólogo britânico Charles Spearman realizou a primeira análise fatorial formal das correlações entre os testes. Ele observou que as notas escolares das crianças em disciplinas aparentemente não relacionadas apresentavam correlação positiva e concluiu que essas correlações refletiam a influência de uma habilidade mental geral subjacente que se manifestava no desempenho em todos os tipos de testes mentais. Ele sugeriu que todo o desempenho mental poderia ser concebido em termos de um único fator de habilidade geral e um grande número de fatores de habilidade específicos para tarefas específicas. Spearman denominou esse fator de g, abreviação de "fator geral", e rotulou os fatores ou habilidades específicos para tarefas específicas como s.
Seleção militar dos Estados Unidos na Primeira Guerra Mundial
Durante a Primeira Guerra Mundial, o Exército dos Estados Unidos precisava de uma maneira de avaliar e designar recrutas para tarefas apropriadas. Isso levou ao desenvolvimento de vários testes mentais por Robert Yerkes, que trabalhou com importantes hereditários da psicometria americana — incluindo Terman e Goddard — para elaborar o teste. Os testes geraram controvérsia e muito debate público nos Estados Unidos. Testes não verbais ou de "desempenho" foram desenvolvidos para aqueles que não falavam inglês ou eram suspeitos de fingir. Baseados na tradução de Goddard do teste de Binet-Simon, os testes tiveram impacto na seleção de homens para treinamento de oficiais:
Testes de QI e o movimento eugenista nos Estados Unidos
A eugenia, um conjunto de crenças e práticas destinadas a melhorar a qualidade genética da população humana, excluindo pessoas e grupos julgados "inferiores" e promovendo aqueles julgados "superiores", desempenhou um papel significativo na história e cultura dos Estados Unidos durante a Era Progressista, do final do século XIX até o envolvimento dos EUA na Segunda Guerra Mundial. O movimento eugenista americano teve suas raízes nas ideias deterministas biológicas do cientista britânico Sir Francis Galton. Em 1883, Galton usou pela primeira vez a palavra eugenia para descrever o aprimoramento biológico dos genes humanos e o conceito de "bem-nascido". Ele acreditava que as diferenças na capacidade de uma pessoa eram adquiridas principalmente por meio da genética e que a eugenia poderia ser implementada por meio da reprodução seletiva para que a raça humana melhorasse em sua qualidade geral, permitindo assim que os humanos direcionassem sua própria evolução.
Teoria de Cattell-Horn-Carroll
Raymond Cattell (1941) propôs dois tipos de habilidades cognitivas em uma revisão do conceito de inteligência geral de Spearman. A inteligência fluida (Gf) foi hipotetizada como a capacidade de resolver problemas novos usando o raciocínio, e a inteligência cristalizada (Gc) foi hipotetizada como uma habilidade baseada no conhecimento, muito dependente da educação e da experiência. Além disso, hipotetizou-se que a inteligência fluida declinaria com a idade, enquanto a inteligência cristalizada seria em grande parte resistente aos efeitos do envelhecimento. A teoria foi quase esquecida, mas foi revivida por seu aluno John L. Horn (1966), que posteriormente argumentou que Gf e Gc eram apenas dois entre vários fatores, e que eventualmente identificou nove ou dez habilidades amplas. A teoria continuou a ser chamada de teoria Gf-Gc.
Outras teorias
Uma alternativa aos testes de QI padrão, destinada a avaliar o desenvolvimento proximal das crianças, teve origem nos escritos do psicólogo Lev Vygotsky (1896–1934) durante os seus dois últimos anos de vida. Segundo Vygotsky, o nível máximo de complexidade e dificuldade dos problemas que uma criança é capaz de resolver com alguma orientação indica o seu nível de desenvolvimento potencial. A diferença entre esse nível potencial e o nível inferior de desempenho sem auxílio indica a zona de desenvolvimento proximal da criança. A combinação dos dois índices — o nível de desenvolvimento real e a zona de desenvolvimento proximal — segundo Vygotsky, fornece um indicador significativamente mais informativo do desenvolvimento psicológico do que a avaliação do nível de desenvolvimento real isoladamente. As suas ideias sobre a zona de desenvolvimento foram posteriormente expandidas em várias teorias e práticas psicológicas e educacionais — principalmente sob a égide da avaliação dinâmica, que busca mensurar o potencial de desenvolvimento. Esta abordagem é exemplificada no trabalho de Reuven Feuerstein e seus associados, que criticaram os testes de QI padrão por sua suposição de que a inteligência ou o funcionamento cognitivo são "fixos e imutáveis". A avaliação dinâmica foi posteriormente elaborada no trabalho de Ann Brown e John D. Bransford e nas teorias de inteligências múltiplas de autoria de Howard Gardner e Robert Sternberg.
Existem diversos testes de QI administrados individualmente em uso no mundo anglófono. As séries de testes de QI individuais mais comumente usadas são a Escala de Inteligência Wechsler para Adultos (WAIS) para adultos e a Escala de Inteligência Wechsler para Crianças (WISC) para crianças em idade escolar. Outros testes de QI individuais comumente usados (alguns dos quais não rotulam suas pontuações padrão como pontuações de "QI") incluem as Escalas de Inteligência Stanford-Binet atualizadas, os Testes de Habilidades Cognitivas Woodcock-Johnson, a Bateria de Avaliação Kaufman para Crianças, o Sistema de Avaliação Cognitiva e as Escalas de Habilidades Diferenciais . As escalas de QI são ordinais. A pontuação bruta da amostra normatizadora é geralmente transformada (por ordem de classificação) em uma distribuição normal com média 100 e desvio padrão 15. Embora um desvio padrão seja 15 pontos, e dois desvios padrão sejam 30 pontos, e assim por diante, isso não implica que a capacidade mental esteja linearmente relacionada ao QI, de modo que um QI de 50 significaria metade da capacidade cognitiva de um QI de 100. Em particular, os pontos de QI não são pontos percentuais.
Confiabilidade
Os psicometristas geralmente consideram os testes de QI como tendo alta confiabilidade estatística. A confiabilidade representa a consistência da medição de um teste. Um teste confiável produz pontuações semelhantes na repetição. No geral, os testes de QI exibem alta confiabilidade, embora os participantes possam ter pontuações variáveis ao fazer o mesmo teste em ocasiões diferentes e possam ter pontuações variáveis ao fazer diferentes testes de QI na mesma idade. Como todas as grandezas estatísticas, qualquer estimativa específica de QI tem um erro padrão associado que mede a incerteza sobre a estimativa. Para testes modernos, o intervalo de confiança pode ser de aproximadamente 10 pontos e o erro padrão de medição relatado pode ser tão baixo quanto cerca de três pontos. O erro padrão relatado pode ser uma subestimação, pois não leva em conta todas as fontes de erro.
Validade como medida de inteligência
Confiabilidade e validade são conceitos muito diferentes. Enquanto a confiabilidade reflete a reprodutibilidade, a validade se refere à capacidade do teste de medir o que se propõe a medir. Embora os testes de QI sejam geralmente considerados como medidas de algumas formas de inteligência, eles podem não servir como uma medida precisa de definições mais amplas de inteligência humana, incluindo, por exemplo, criatividade e inteligência social. Por essa razão, o psicólogo Wayne Weiten argumenta que sua validade de construto deve ser cuidadosamente qualificada e não superestimada. De acordo com Weiten, "os testes de QI são medidas válidas do tipo de inteligência necessária para se sair bem no trabalho acadêmico. Mas se o objetivo é avaliar a inteligência em um sentido mais amplo, a validade dos testes de QI é questionável."
Viés de teste
O funcionamento diferencial do item (DIF), também conhecido como viés de medição, é um fenômeno que ocorre quando participantes de diferentes grupos (por exemplo, gênero, raça, deficiência) com as mesmas habilidades latentes fornecem respostas diferentes a questões específicas em um mesmo teste de QI. A análise de DIF mede esses itens específicos em um teste, juntamente com a medição das habilidades latentes dos participantes em outras questões semelhantes. Uma resposta consistentemente diferente de um grupo a uma questão específica, entre tipos semelhantes de questões, pode indicar um efeito de DIF. Não é considerado DIF se ambos os grupos tiverem chances igualmente válidas de fornecer respostas diferentes às mesmas questões. Esse viés pode ser resultado de fatores culturais, nível educacional e outros fatores independentes das características do grupo. O DIF só é considerado se os participantes do teste de diferentes grupos com o mesmo nível de habilidade latente subjacente tiverem chances diferentes de fornecer respostas específicas. Essas questões geralmente são removidas para tornar o teste igualmente justo para ambos os grupos. As técnicas comuns para analisar o DIF são métodos baseados na teoria de resposta ao item (TRI), Mantel-Haenszel e regressão logística.
Efeito Flynn
Desde o início do século XX, as pontuações brutas em testes de QI aumentaram na maior parte do mundo. Quando uma nova versão de um teste de QI é normatizada, a pontuação padrão é definida de forma que o desempenho na mediana da população resulte em uma pontuação de 100. O fenômeno do aumento do desempenho da pontuação bruta significa que, se os participantes do teste forem avaliados por uma regra de pontuação padrão constante, as pontuações dos testes de QI têm aumentado a uma taxa média de cerca de três pontos de QI por década. Esse fenômeno foi denominado efeito Flynn no livro The Bell Curve, em homenagem a James R. Flynn, o autor que mais contribuiu para chamar a atenção dos psicólogos para esse fenômeno.
Idade
Ronald S. Wilson é amplamente reconhecido pela ideia de que a hereditariedade do QI aumenta com a idade. Pesquisadores que se basearam nesse fenômeno o denominaram "Efeito Wilson", em homenagem ao geneticista comportamental. Um artigo de Thomas J. Bouchard Jr., que examinou estudos com gêmeos e adoção, incluindo gêmeos "criados separadamente", descobriu que o QI "atinge uma assíntota em torno de 0,80 entre 18 e 20 anos de idade e continua nesse nível até a idade adulta. No geral, os estudos também confirmam que a influência ambiental compartilhada diminui com a idade, aproximando-se de 0,10 entre 18 e 20 anos de idade e continuando nesse nível até a idade adulta." O QI pode mudar em certa medida ao longo da infância. Em um estudo longitudinal, as pontuações médias de QI dos testes realizados aos 17 e 18 anos de idade foram correlacionadas em r = 0.86 com as pontuações médias dos testes realizados aos cinco, seis e sete anos, e em r = 0.96 com as pontuações médias dos testes nas idades de 11, 12 e 13 anos.
Desempenho escolar
O relatório da Associação Americana de Psicologia, Intelligence: Knowns and Unknowns, afirma que, em todos os estudos realizados, crianças com altas pontuações em testes de inteligência tendem a aprender mais do que é ensinado na escola do que seus colegas com pontuações mais baixas. A correlação entre pontuações de QI e notas escolares é de cerca de 0,50. Isso significa que a variância explicada é de 25%. Obter boas notas depende de muitos fatores além do QI, como "persistência, interesse pela escola e disposição para estudar" (p. 81). Foi constatado que a correlação entre os escores de QI e o desempenho escolar depende da medida de QI utilizada. Para estudantes de graduação, o QI Verbal, medido pelo WAIS-R, apresentou correlação significativa (0,53) com a média ponderada acumulada (GPA) das últimas 60 horas (créditos). Em contraste, a correlação do QI de Desempenho com a mesma GPA foi de apenas 0,22 no mesmo estudo.
Desempenho profissional
Segundo Schmidt e Hunter, "para a contratação de funcionários sem experiência prévia no cargo, o preditor mais válido do desempenho futuro é a capacidade mental geral." A validade do QI como preditor do desempenho no trabalho é superior a zero para todos os trabalhos estudados até o momento, mas varia de acordo com o tipo de trabalho e entre diferentes estudos, variando de 0,2 a 0,6. As correlações foram maiores quando a falta de confiabilidade dos métodos de medição foi controlada. Embora o QI esteja mais fortemente correlacionado com o raciocínio e menos com a função motora, os resultados dos testes de QI predizem as avaliações de desempenho em todas as ocupações.
Renda
A relação entre QI e riqueza é muito menos forte do que a relação entre QI e desempenho no trabalho. Alguns estudos indicam que o QI não está relacionado ao patrimônio líquido. O relatório de 1995 da Associação Americana de Psicologia, Intelligence: Knowns and Unknowns, afirmou que as pontuações de QI explicavam cerca de um quarto da variância do status social e um sexto da variação da renda. Os controles estatísticos para o nível socioeconômico dos pais eliminam cerca de um quarto desse poder preditivo. A inteligência psicométrica aparece como apenas um dos muitos fatores que influenciam os resultados sociais. Charles Murray (1998) mostrou um efeito mais substancial do QI sobre a renda, independente da origem familiar. Em uma meta-análise, Strenze (2006) revisou grande parte da literatura e estimou a correlação entre QI e renda em cerca de 0,23.
Crime
O relatório Intelligence: Knowns and Unknowns afirmou que a correlação entre QI e criminalidade era de −0,2. Essa associação é geralmente considerada pequena e propensa a desaparecer ou a sofrer uma redução substancial após o controle das covariáveis apropriadas, sendo muito menor do que os correlatos sociológicos típicos. Em uma grande amostra dinamarquesa, a correlação entre as pontuações de QI e o número de delitos juvenis foi de −0,19; com o controle da classe social, a correlação caiu para −0,17. Uma correlação de 0,20 significa que a variância explicada corresponde a 4% da variância total. Os vínculos causais entre a capacidade psicométrica e os resultados sociais podem ser indiretos. Crianças com baixo desempenho escolar podem se sentir alienadas. Consequentemente, podem ser mais propensas a se envolver em comportamento delinquente, em comparação com outras crianças que têm bom desempenho.
Saúde
Vários estudos realizados na Escócia descobriram que QIs mais elevados no início da vida estão associados a taxas de mortalidade e morbilidade mais baixas mais tarde na vida. A compreensão da neurobiologia da inteligência pode nos auxiliar a compreender as complexas relações entre inteligência e saúde, considerando que apesar das influências de fatores (de risco) ambientais, educação, ambiente familiar, há fortes evidências de que o córtex pré-frontal lateral e, possivelmente, outras estruturas e áreas do cérebro, estão associadas ao comportamento inteligente. Para os referidos autores, Gray e Thompson, as variações da inteligência possuem uma base genética, ou seja, são hereditárias e simultaneamente associadas à ancestralidade geográfica racial, ressaltando porém, o forte impacto (positivo) da percepção pública sobre pesquisas destas implicações da inteligência.
Entre as questões mais controversas relacionadas ao estudo da inteligência está a observação de que os escores de QI variam, em média, entre grupos étnicos e raciais, embora essas diferenças tenham oscilado e, em muitos casos, diminuído constantemente ao longo do tempo. Embora haja pouco debate acadêmico sobre a persistência de algumas dessas diferenças, o consenso científico é que elas decorrem de causas ambientais, e não genéticas. A existência de diferenças de QI entre os sexos tem sido debatida e depende, em grande parte, dos testes aplicados.
Raça
Embora o conceito de "raça" seja uma construção social, discussões sobre uma suposta relação entre raça e inteligência, bem como alegações de diferenças genéticas na inteligência de acordo com as linhas raciais, apareceram tanto na ciência popular quanto na pesquisa acadêmica desde que o conceito moderno de raça foi introduzido pela primeira vez. A genética não explica as diferenças no desempenho em testes de QI entre grupos raciais ou étnicos. Apesar da enorme quantidade de pesquisas realizadas sobre o tema, nenhuma evidência científica surgiu de que as pontuações médias de QI de diferentes grupos populacionais possam ser atribuídas a diferenças genéticas entre esses grupos. Nas últimas décadas, à medida que a compreensão da genética humana avançou, as alegações de diferenças inerentes na inteligência entre raças foram amplamente rejeitadas por cientistas, tanto em bases teóricas quanto empíricas.
Sexo
Com o advento do conceito de g ou inteligência geral, muitos pesquisadores descobriram que não há diferenças significativas entre os sexos no QI médio, embora a capacidade em tipos específicos de inteligência varie. Assim, enquanto algumas baterias de testes mostram uma inteligência ligeiramente maior em homens, outras mostram uma inteligência maior em mulheres. Em particular, estudos mostraram que as mulheres têm um desempenho melhor em tarefas relacionadas à habilidade verbal e os homens têm um desempenho melhor em tarefas relacionadas à rotação de objetos no espaço, frequentemente categorizadas como habilidade espacial. Algumas pesquisas indicam que as vantagens masculinas em alguns testes cognitivos são minimizadas quando se controlam os fatores socioeconômicos. Outras pesquisas concluíram que há uma variabilidade ligeiramente maior nas pontuações masculinas em certas áreas em comparação com as pontuações femininas, o que resulta em um número ligeiramente maior de homens do que de mulheres no topo e na base da distribuição de QI.
