Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos amostrais, unidades amostrais ou observações.
Uma amostra completa é um conjunto de objetos de uma população de origem que inclui todos os objetos que satisfazem um conjunto de critérios de seleção bem definidos. Por exemplo, uma amostra completa de homens australianos com altura superior a dois metros consistiria em uma lista com todos os homens australianos com altura superior a dois metros. Contudo, não incluiria homens alemães, mulheres australianas altas ou pessoas com altura inferior a dois metros. Então, compilar tal amostra completa exige uma lista completa da população de origem, incluindo dados sobre altura, gênero e nacionalidade para cada membro da população de origem. No caso de populações humanas, é improvável que tal lista completa exista, já que a população humana está na casa dos bilhões. No entanto, tais amostras completas estão frequentemente disponíveis em outras disciplinas, como o conjunto de jogadores em uma divisão principal de esportes, as datas de nascimento dos membros de um parlamento ou uma lista de magnitude limitada completa de objetos astronômicos.
Amostragens não probabilísticas
As amostragens não probabilísticas servem para sondagens sem propósitos inferenciais, nestes casos, os processos que envolvem comparações estatísticas que usem cálculos científicos não são válidos. Os processos de amostragem não probabilísticos podem ser:
Imagem: Senado Federal · BY · Openverse
Em termos matemáticos, dada uma variável aleatória X {\displaystyle X} com distribuição F {\displaystyle F} , uma amostra aleatória de comprimento n {\displaystyle n} (em que n {\displaystyle n} pode ser qualquer um de 1 , 2 , 3 , . . . {\displaystyle 1,2,3,...} ) é um conjunto de n {\displaystyle n} variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição F {\displaystyle F} . Uma amostra concretamente representa n {\displaystyle n} experimentos nos quais a mesma quantidade é medida. Por exemplo, se X {\displaystyle X} representa a altura de um indivíduo e n {\displaystyle n} indivíduos forem medidos, X i {\displaystyle X_{i}} será a altura do i {\displaystyle i} -ésimo indivíduo. Note que a amostra de variáveis aleatórias (isto é, um conjunto de funções mensuráveis) não deve ser confundida com as realizações destas variáveis (que são os valores que estas variáveis aleatórias assumem, formalmente chamados de variados aleatórios). Em outras palavras, X i {\displaystyle X_{i}} é uma função que representa a medição no i {\displaystyle i} -ésimo experimento e x i = X i ( ω ) {\displaystyle x_{i}=X_{i}(\omega )} é o valor realmente obtido quando se faz o experimento.
