Rastreamento de conhecimento bayesiano
O rastreamento do conhecimento Bayesiano é um algoritmo muito utilizado em sistemas tutores inteligentes para modelar o nível de conhecimento de um aluno sobre tutoria do sistema.
O modelo de rastreamento do conhecimento Bayesiano utiliza quatro parâmentos: Assumindo que esses parâmetros estão definidos para todas as habilidades, as seguintes fórmulas são usadas: A probabilidade inicial de um aluno u {\displaystyle u} aprender a habilidade k {\displaystyle k} é definida como o parâmetro p − i n i t {\displaystyle p-init} para essa equação (a). Dependendo se o aluno aprendeu e aplica a habilidade k {\displaystyle k} correta ou incorretamente, a probabilidade condicional é calculada usando a equação (b) para aplicação correta, ou usando a equação (c) para aplicação incorreta. A probabilidade condicional é usada para atualizar a probabilidade do aluno dominar a habilidade k {\displaystyle k} para isso é usada a equação (d). Para calcular a probabilidade de o aluno aplicar corretamente a habilidade em um problema no futuro é calculada com a equação (e). p ( L 1 ) u k = p ( L 0 ) k {\displaystyle p(L_{1})_{u}^{k}=p(L_{0})^{k}}
