Ajuste fino
Na física teórica, o ajuste fino é o processo no qual os parâmetros de um modelo devem ser ajustados com muita precisão para se adequarem a certas observações. Isso levou à descoberta de que as constantes e quantidades fundamentais se enquadram em uma faixa tão extraordinariamente precisa que, se não fosse assim, a origem e a evolução de agentes conscientes no universo não seriam permitidas.
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A ideia de que a naturalidade explicaria o ajuste fino foi questionada por Nima Arkani-Hamed, um físico teórico, em sua palestra "Por que existe um Universo Macroscópico?", uma aula da minissérie "Multiverso e Ajuste Fino" do projeto "Filosofia da Cosmologia", uma colaboração das Universidades de Oxford e Cambridge em 2013. Nela, ele descreve como a naturalidade geralmente forneceu uma solução para problemas na física; e que geralmente o fez mais cedo do que o esperado. No entanto, ao abordar o problema da constante cosmológica, a naturalidade falhou em fornecer uma explicação, embora se esperasse que o tivesse feito há muito tempo. A necessidade de ajuste fino leva a vários problemas que não demonstram que as teorias estão incorretas, no sentido de falsificar observações, mas que, no entanto, sugerem que uma parte da história está faltando. Por exemplo, o problema da constante cosmológica (por que a constante cosmológica é tão pequena?); o problema da hierarquia; e o problema CP forte [en], entre outros.
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Um exemplo de problema de ajuste fino considerado pela comunidade científica como tendo uma solução "natural" plausível é o problema da planicidade cosmológica, que é resolvido se a teoria da inflação estiver correta: a inflação força o universo a se tornar muito plano, respondendo à questão de por que o universo é hoje observado como plano em um grau tão elevado.[carece de fontes?]
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Embora o ajuste fino fosse tradicionalmente medido por medidas ad hoc de ajuste fino, como a medida Barbieri, Giudice e Ellis, ao longo da última década muitos cientistas reconheceram que os argumentos de ajuste fino eram uma aplicação específica da Estatística bayesiana.
