Agente inteligente
Em Inteligência Artificial (IA), um agente inteligente é uma entidade que percebe seu ambiente, age autonomamente para alcançar objetivos e aprimora seu desempenho através de aprendizado ou aquisição de conhecimento. Os principais manuais de IA definem a área como o "estudo e design de agentes inteligentes", enfatizando que o comportamento orientado a objetivos é fundamental para a inteligência.
Pontos-chave
- Agentes inteligentes percebem o ambiente, agem autonomamente e aprendem para melhorar o desempenho.
- A IA é definida pelo estudo e design de agentes inteligentes, com foco em comportamento orientado a objetivos.
- Um agente é uma entidade computacional autônoma que opera continuamente em um ambiente restrito.
- Agentes inteligentes podem ser estruturados com funções de sensor, função do agente e atuador.
- Agentes de IA generativa se destacam pela autonomia em ambientes complexos e uso de modelos de linguagem.
Embora o termo 'agente' na língua portuguesa tenha definições que abrangem algumas características, elas não capturam o significado completo de um agente inteligente. Um agente é uma entidade computacional que opera de forma contínua e autônoma em um ambiente específico, onde pode interagir com outros agentes. Informalmente, é alguém ou algo que atua com um propósito específico, realizando ações que são consideradas benéficas no seu contexto, sempre buscando a melhor ação possível diante de uma situação. Atualmente, a internet já utiliza agentes em diversas iniciativas, como comparadores de preços e mecanismos de busca inteligentes que classificam resultados por precisão e relevância.
Um sistema pode ser considerado um agente se for capaz de analisar e interpretar seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre ele por intermédio de atuadores. Para isso, ele deve agregar características fundamentais como autonomia, habilidade social, reatividade e proatividade.
Imagem: Jhanlos · BY · Openverse
Em Inteligência Artificial, um agente inteligente é uma entidade autônoma que analisa o ambiente através de sensores e age sobre ele por meio de atuadores. Para tomar decisões, ele pode atuar de forma reativa, realizar raciocínio usando algoritmos simbólicos e buscar atingir metas (no sentido racional econômico). Agentes Inteligentes podem ter a capacidade de aprender e usar esse conhecimento para aprimorar seu desempenho. Na engenharia de software, convencionou-se estruturar um agente com a execução procedural de três funções: (i) 'Sensor', que interpreta o ambiente; (ii) 'Agent Function', que interpreta as informações obtidas e contém os algoritmos de tomada de decisão; e (iii) 'Actuator', que age sobre o ambiente. Este agente opera em ciclos sequenciais, e o estudo e implementação da 'Agent Function' é crucial, pois ela maximiza o desempenho.
Imagem: Jhanlos · BY · Openverse
O termo 'agente inteligente' é por vezes usado de forma mais ampla, como sinônimo de 'assistente pessoal virtual'. Definições do século XX caracterizavam um agente como um programa que auxiliava ou atuava em nome de um usuário, sendo conhecidos como agentes de software ou 'agentes de software inteligentes'. De acordo com Nikola Kasabov, sistemas de IA devem apresentar certas características. No contexto da inteligência artificial generativa, os agentes de IA (também chamados de sistemas compostos de IA) são uma classe de agentes inteligentes que se destacam pela sua autonomia operacional em ambientes altamente complexos. Eles possuem atributos como estruturas de objetivos complexas, interfaces de linguagem natural, capacidade de agir independentemente da supervisão do usuário e integração de ferramentas de software ou sistemas de planejamento. Seu fluxo de controle é frequentemente impulsionado por grandes modelos de linguagem.
